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Facebook creó un sistema de traducción más rápido y preciso utilizando inteligencia artificial

2020

FOTOGRAFO

Los más de mil millones de usuarios de Facebook hablan una gran cantidad de idiomas, y en este momento, la red social admite la traducción de más de 45 lenguas diferentes. Eso significa que si eres un hablante de inglés confrontado con alemán o un hablante de francés que ve español, verás un enlace que dice "Ver traducción".

Pero el martes, Facebook anunció que sus expertos en aprendizaje automático han creado una red neuronal que traduce el lenguaje hasta nueve veces más rápido y con mayor precisión que otros sistemas actuales que utilizan un método estándar para traducir texto.

Los científicos que desarrollaron el nuevo sistema trabajan en el grupo FAIR de la red social, que significa Facebook AI Research.

"Las redes neuronales siguen el modelo del cerebro humano, dice Michael Auli, de FAIR, y un investigador detrás del nuevo sistema. Uno de los problemas que una red neuronal puede ayudar a resolver es traducir una oración de un idioma a otro, como el francés al inglés. Esta red también podría usarse para realizar tareas como resumir texto, según un artículo de blog publicado en Facebook sobre la investigación.

Pero hay múltiples tipos de redes neuronales. El enfoque estándar hasta ahora ha sido utilizar redes neuronales recurrentes para traducir texto, que observan una palabra a la vez y luego predicen cuál debería ser la palabra de salida en el nuevo idioma. Aprende la oración a medida que la lee. Pero los investigadores de Facebook utilizaron una técnica diferente, llamada red neuronal convolucional, o CNN, que analiza las palabras en grupos en lugar de una a la vez.

"No va de izquierda a derecha", dice Auli, de su traductor. "[Puede] mirar los datos al mismo tiempo". Por ejemplo, un traductor de red neuronal convolucional puede ver las primeras cinco palabras de una oración, al mismo tiempo que considera las palabras segunda a sexta, es decir, el sistema trabaja en paralelo consigo mismo.

Graham Neubig, profesor asistente en el Instituto de Tecnologías del Lenguaje de la Universidad Carnegie Mellon, investiga el procesamiento del lenguaje natural y la traducción automática. Él dice que esta no es la primera vez que este tipo de red neuronal se ha utilizado para traducir texto, pero que parece ser el mejor que ha visto ejecutado con una red neuronal convolucional.

`` Lo que este documento de Facebook ha demostrado básicamente es que está volviendo a visitar las redes neuronales convolucionales, pero esta vez realmente han hecho que funcione muy bien '', dice.

Facebook todavía no dice cómo planea integrar la nueva tecnología con su producto orientado al consumidor todavía; eso es más del ámbito de un departamento allí llamado grupo de aprendizaje automático aplicado. Pero mientras tanto, han lanzado la tecnología públicamente como código abierto, para que otros codificadores puedan beneficiarse de ella.

Ese es un punto que agrada a Neubig. `` Si es rápido y preciso, él dice, '' será una gran contribución adicional al campo.

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